CAR-T（CAR-T）细胞疗法在非肿瘤性疾病中的应用
Chimeric antigen receptor T (CAR-T) cell therapy in non-oncological diseases.
CAR-T（CAR-T）细胞在血液系统恶性肿瘤中的应用推动了这种免疫治疗形式的显著进展。
CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究
肿瘤细胞治疗研究
通过流式细胞术对细胞表面免疫治疗靶点进行抗原密度定量：神经母细胞瘤骨髓转移的多抗原检测
英文原题：Antigen density quantification of cell-surface immunotherapy targets by flow cytometry: Multi-antigen assay of neuroblastoma bone marrow metastasis.
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Antigen density quantification of cell-surface immunotherapy targets by flow cytometry: Multi-antigen assay of neuroblastoma bone marrow metastasis.
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中文摘要
靶抗原密度对CAR-T 细胞效力的核心作用，凸显了准确测量临床肿瘤样本中抗原水平的必要性。在此，我们提出了一种用于定量神经母细胞瘤骨髓转移细胞上六种细胞表面抗原密度的方案。我们描述了患者样本获取、流式细胞术panel开发、仪器设置和补偿的步骤，并详述了运行临床样本和数据分析的程序。关于本方案使用和执行的完整细节，请参阅Heitzeneder et al. (2022)。1。
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The central role of target antigen density on chimeric antigen receptor T cell potency highlights the need for accurate measurement of antigen levels on clinical tumor samples.
Here, we present a protocol for quantifying antigen density for six cell-surface antigens on neuroblastoma cells metastatic to bone marrow.
We describe steps for patient sample acquisition, flow cytometry panel development, instrument setup, and compensation and detail procedures for running clinical samples and data analysis. For complete details on the use and execution of this protocol, please refer to Heitzeneder et al. (2022). 1 .
论文信息
- 作者
- Radosevich MT、Bornheimer SJ、Mehrpouryan M、Sahaf B、Oak JS、Mackall CL、Heitzeneder S
- 第一作者单位
- Center for Cancer Cell Therapy, Stanford Cancer Institute, Stanford University School of Medicine, Lorry Lokey Building, Suite G3141, MC: 5456, 265 Campus Drive, Stanford, CA 94305, USA.United States
- 通讯作者单位
- Center for Cancer Cell Therapy, Stanford Cancer Institute, Stanford University School of Medicine, Lorry Lokey Building, Suite G3141, MC: 5456, 265 Campus Drive, Stanford, CA 94305, USA; Department of Pediatrics, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.United States
- 文献类型
- 非美国政府资助研究 · 美国 NIH 资助研究
- 期刊
- STAR protocols2023 Dec 15
- 原文标识
- PubMed 37967014 · DOI 10.1016/j.xpro.2023.102709
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