肿瘤细胞治疗研究
MODALITY HUB
FOR TREATMENT
按「中国试验优先 → 正在招募 → 更新更近」排序。信息来自 ClinicalTrials.gov 与 CDE 公开登记。能否入组、费用与可及性，以登记原文和主治医生判断为准。
FOR RESEARCH
Integrated Molecular and Immune Phenotype of HER2-Positive Breast Cancer and Response to Neoadjuvant Therapy: A NeoALTTO Exploratory Analysis.
免疫表型分析有望补充当前HER2阳性乳腺癌的预测模型，并助力新疗法的开发。
CEACAM6 as a machine learning derived immune biomarker for predicting neoadjuvant chemotherapy response in HR+/HER2- breast cancer.
CEACAM6是HR+/HER2-乳腺癌中有前景的预测性生物标志物，与化疗耐药和免疫抑制相关。整合免疫特征和通路特征的机器学习模型可能优化个性化NAC策略。
An immunological mechanism of resistance to CDK4/6 inhibitors in HR(+) breast cancer.
CDK4/6 抑制剂是 HR + HER2 - 乳腺癌临床管理的核心。
CD8(+) T cell‑related KCTD5 contributes to malignant progression and unfavorable clinical outcome of patients with triple‑negative breast cancer.
三阴性乳腺癌（TNBC）是一种高度侵袭性和异质性的乳腺癌亚型，缺乏雌激素受体、孕激素受体和HER2的表达，使得靶向治疗更具挑战性。
The therapeutic role of γδT cells in TNBC.
三阴性乳腺癌（TNBC）是一种乳腺癌亚型，由于缺乏雌激素受体（ER）、孕激素受体（PR）和人表皮生长因子受体2（HER2）的表达，其治疗面临重大挑战。
γδ T Cell-Mediated Immune Responses for Cancer Therapy: Special Focus on Breast Cancer.
三阴性乳腺癌（TNBC）是一种侵袭性强的乳腺癌（BC），缺乏雌激素和孕激素受体，且HER2/neu蛋白过表达。
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