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乳腺癌

0 项试验 0 项中国试验 0 项在招 440 篇论文 0 项 III/IV 期

FOR TREATMENT

如果你在找治疗机会

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现在就能报名的(招募中)排在最前,共 0 项。同一状态内中国中心优先。信息来自 ClinicalTrials.gov、CDE 与 ChiCTR 公开登记。能否入组、费用与可及性,以登记原文和主治医生判断为准。

暂未找到该疾病的国内试验。
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FOR RESEARCH

如果你在找前沿论文

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手工、数字与 AITIL(肿瘤浸润淋巴细胞)评分:APHINITY 随机试验的二次分析

Manual, digital, and AI tumour-infiltrating lymphocyte scoring: a secondary analysis of the APHINITY randomised trial.

PubMed 2026/09/01 发表Lancet OncolQ1 · IF 33.7(JCR 2025)

标准化人工 sTIL 评分具有可重复性,数字和基于 AI 的方法尽管平台间仅呈中度相关,但显示出一致的预后分层及治疗获益分层的潜力。AI 空间指标提供了超越 sTIL 密度的补充信息,可支持更具可扩展性的免疫评估。未来需要在独立队列中验证这些方法,并阐明其在当代 HER2 靶向治疗分层中的临床效用。

靶向免疫检查点抑制剂及新型疫苗接种策略在三阴性乳腺癌中的进展:最新更新

Advances in Targeting Immune Checkpoint Inhibitors and New Vaccination Strategies for Triple-negative Breast Cancers: An Update.

PubMed 2026/08/24 发表Curr Drug TargetsQ2 · IF 3.5(JCR 2025)

TNBC-TME 是免疫治疗的靶点。当前的免疫治疗策略利用针对 PD-1、PD-L1 和 CTLA-4 的免疫检查点抑制剂(ICIs)靶向 TNBC TME。此外,多项研究致力于开发针对 TNBC TME 中免疫抑制细胞和分子的疫苗。本综述重点介绍了减轻 TNBC 的免疫治疗策略的进展,特别关注靶向免疫抑制分子。