IL-17A 的功能以及 IL-17A 和 IL-17RA 靶向抗体在癌症治疗中的应用
IL-17A functions and the therapeutic use of IL-17A and IL-17RA targeted antibodies for cancer treatment.
白细胞介素17A（IL-17A）是IL-17细胞因子家族的主要成员，主要由辅助性T细胞17（Th17）产生。
47.2分
★★★☆☆
CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究
肿瘤细胞治疗研究
ALL SOURCES
全部资讯 8
条件筛选 · 已选 3 项展开收起
适应症
适用人群
微波消融非小细胞肺癌可增强局部 T 细胞丰度并改变单核细胞相互作用
Microwave ablation of non-small cell lung cancer enhances local T-cell abundance and alters monocyte interactions.
MWA 增加了局部 T 细胞丰度并改变了单核细胞相互作用，从而重塑了肿瘤微环境。本研究为探究可能导致 NSCLC 中 MWA 诱导免疫反应的失调基因奠定了基础。关于该主题的已知信息：热消融可能通过激活癌症免疫周期中的多个步骤来改变患者的免疫特征。然而，NSCLC 行 MWA 后免疫细胞群的变化尚未被充分报道。MWA 后，观察到肿瘤内单核细胞与 T 细胞之间的相互作用增加，这促进了抗肿瘤免疫。本研究可能如何影响研究、实践或政策：当前研究阐
35.8分
★★☆☆☆
单细胞分析揭示了年轻与老年患者之间免疫特征的差异
Single-cell analysis reveals the disparities in immune profiles between younger and elder patients.
本研究揭示了年轻与老年NSCLC患者之间不同的免疫特征，与年轻患者相比，老年患者可能表现出更为免疫抑制的TME和减弱的肿瘤杀伤能力。
33.5分
★☆☆☆☆
GNPNAT1 作为预后生物标志物与免疫浸润相关，并通过稳定 Snai2 促进肺腺癌细胞转移
GNPNAT1 Serves as a Prognostic Biomarker Correlated with Immune Infiltration and Promotes Cancer Cell Metastasis through Stabilization of Snai2 in Lun
这些数据表明GNPNAT1可作为LUAD患者的预后生物标志物。此外，GNPNAT1对促进LUAD细胞的肿瘤发生和转移至关重要，可能是预防LUAD转移的潜在治疗靶点。
32.8分
★☆☆☆☆
肺腺癌预后性细胞死亡指数：基于转录组的十二种程序性细胞死亡模式基因综合分析
Prognostic Cell Death Index for Lung Adenocarcinoma: A Comprehensive Transcriptome-Based Analysis of Twelve Programmed Cell Death Pattern Genes.
基于PCD基因的CDI可作为LUAD的可靠预后工具，为肿瘤生物学、免疫反应和个体化治疗策略提供深刻见解。本研究强调了PCD机制在LUAD发病机制中的关键作用，并确定了潜在的治疗靶点。
32.4分
★☆☆☆☆
基于生物信息学的抗血管生成对髓源性抑制细胞影响的关键基因筛选与分析及其对免疫微环境的作用
Bioinformatics-based screening and analysis of the key genes involved in the influence of antiangiogenesis on myeloid-derived suppressor cells and the
本研究旨在筛选参与抗血管生成治疗影响髓源性抑制细胞（MDSC）浸润的差异表达基因（DEGs），并探讨其作用机制。
32.4分
★☆☆☆☆
单细胞 RNA 测序揭示抗 PD-L1 治疗对 3LL 肺癌模型及其肿瘤微环境的影响
Single-cell RNA sequencing reveals the effects of anti-PD-L1 therapy on 3LL lung cancer model and its tumor microenvironment.
PD-L1在抗原呈递细胞和肿瘤细胞上表达，从而使肿瘤细胞能够逃避免疫监视。
31.6分
★☆☆☆☆
肺腺癌中 m6A 修饰模式及 m6A 相关 lncRNAs 作为潜在生物标志物的综合分析
Comprehensive analysis of m6A modification patterns and m6A-related lncRNAs as potential biomarkers in lung adenocarcinoma.
建立m6A相关lncRNAs的预后模型可独立预测LUAD的总生存期，并可能有助于制定个体化免疫治疗策略。
16.4分
★☆☆☆☆
共 8 条