CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

针对横纹肌肉瘤及其他 FGFR4 表达肿瘤的靶向抗体药物偶联物

Targeted antibody-drug conjugates for rhabdomyosarcoma and other FGFR4-expressing cancers.

与嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法相比，抗体-药物偶联物（ADCs）具有明显优势。

优化的 L1CAM-CAR T 细胞增强对中等抗原密度横纹肌肉瘤模型的活性

Optimized L1CAM-CAR T cells enhance activity against moderate-antigen-density rhabdomyosarcoma models.

这些发现支持将 L1CAM 作为 L1CAM 阳性 RMS 病例的合理靶点，并表明 CAR 优化可增强针对中等密度抗原的活性。

肉瘤中的表观遗传重塑通过调节 Hippo 通路促进 T 细胞浸润

Epigenetic remodeling in sarcoma promotes T-cell infiltration via modulation of the Hippo pathway.

我们的研究结果揭示了骨肉瘤中存在一条表观遗传-Hippo-免疫调节轴，该轴也延伸至其他肉瘤，为将表观遗传预处理与免疫治疗相结合以改善患者预后提供了理论依据，并指向了用于治疗指导的新型生物标志物。

一线化疗后晚期软组织肉瘤的免疫治疗解救治疗：侧重未分化多形性肉瘤的单中心回顾性分析

Immunotherapy-based salvage therapy in advanced soft tissue sarcoma after first-line chemotherapy: a retrospective single-center analysis with emphasi

基于免疫治疗的方案，尤其是化学免疫治疗，在晚期STS中显示出较传统化疗有PFS获益的提示，其中UPS显示出与疾病控制相关的提示。安全性特征可接受。然而，回顾性设计、历史对照、样本量有限以及总生存数据不成熟等固有局限性，需要谨慎解读。

用于儿童实体瘤的 CAR-T 细胞疗法：装甲 CAR-T 细胞及其他

CAR-T cell therapy for pediatric solid tumors: armored CAR-T cells and beyond.

CAR-T 细胞疗法利用经工程化改造以靶向特定肿瘤抗原的自体 T 细胞，是近年来儿童和成人血液系统恶性肿瘤治疗中最具前景的进展之一。

软组织肉瘤的免疫治疗——一项持续探索

Immunotherapy in Soft Tissue Sarcomas-An Ongoing Quest.

现有数据支持从以肉瘤细胞为中心的方法向包含多间室TME的策略转变，为在STS中开发更有效和个性化的免疫治疗策略提供了框架。

恢复软组织肉瘤中 STING 的表达可增强 TIL（肿瘤浸润淋巴细胞）的活化和功能

Restoring STING expression in soft tissue sarcoma increases activation and function of tumor-infiltrating lymphocytes.

我们的研究结果表明，在STS中控制性表观遗传激活STING可增强免疫细胞浸润和肿瘤细胞杀伤。

儿童横纹肌肉瘤治疗开发研讨会

Paediatric Therapeutic Development Workshop on rhabdomyosarcoma.

横纹肌肉瘤是儿童中最常见的软组织肉瘤，最低危疾病患者的生存率为 90%，但转移性疾病患儿的生存率仅为 20-30%。

肿瘤微环境的免疫学景观：对不可切除和转移性软组织肉瘤免疫治疗的意义

The Immunological Landscape of the Tumor Microenvironment: Implications for Immunotherapy of Unresectable and Metastatic Soft Tissue Sarcomas.

约20%的STS表现出免疫激活的肿瘤微环境，其特征为强烈的细胞毒性T淋巴细胞浸润、B细胞富集以及三级淋巴结构（TLS）；

SCAN-ACT：通过单细胞转录组学发现过继性 T 细胞治疗靶点

SCAN-ACT: adoptive T cell therapy target discovery through single-cell transcriptomics.

这项工作提供了一个稳健的数据仓库以及一套基于网络、易于使用的分析工具，以加速实体瘤 ACT 的开发（https://scanact.stanford.edu/）。