CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

CELLIN 肿瘤细胞治疗研究

← 返回

基于人工智能的 18F-FDG PET/CT 鉴别诊断、疗效预测及预后评估 T/NK 细胞淋巴瘤

英文原题：The Value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT in Diferential Diagnosis, Efficacy Prediction and Prognosis Prediction of T-NK Cell Lymphoma: a Clinical Study

查看英文原题

The Value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT in Diferential Diagnosis, Efficacy Prediction and Prognosis Prediction of T-NK Cell Lymphoma: a Clinical Study

ClinicalTrials.gov 2024/12/24（首次登记） 注册临床试验（分期未标注） · 尚未开始招募

分数与星级只用于站内排序 —— 不代表疗效、安全性或个人适用性。

人群：成人技术：NK 细胞淋巴瘤地区：中国
登录后收藏与关注 试验解析登录并开通会员后使用入排标准解释登录并开通会员后使用变化追踪登录并开通会员后使用加入对比登录并开通会员后使用

⚠ 该试验的登记信息已有 22 个月未更新， 页面上显示的「尚未开始招募」可能已经失效。联系研究中心之前，建议先到 ClinicalTrials.gov 核对登记原文的最新状态与联系方式。

简要介绍

这是一项观察性研究，观察细胞治疗用于淋巴瘤的真实世界诊疗与结局。当前状态：尚未开始招募。计划入组 200 例。试验地点：中国 · 上海（共 1 个中心，其中中国 1 个）。登记号：NCT06747299。

入组条件决定能不能参加

不限性别 · ≥ 18 Years 且 ≤ 75 Years

纳入标准：

1. 病理组织学确诊为T/NK细胞淋巴瘤。
2. 治疗前接受18F-FDG PET/CT检查。
3. 采用现代最佳实践治疗方案。
4. 获得完整的临床病理及随访资料。

排除标准：

1. 既往接受过抗肿瘤治疗。
2. 有其他肿瘤病史。
3. 临床信息或影像资料不完整。
4. 同时患有其他恶性肿瘤。
核对登记原文（英文）
Inclusion Criteria:

1\. Pathological histology confirmed as T-NK Cell Lymphoma; 2.18F-FDG PET/CT examination before treatment; 3. Using modern best practice treatment options; 4. Complete clinicopathological and follow-up data were obtained.

Exclusion Criteria:

1. The patient had previously received antitumor therapy;
2. The patient had a history of other tumors;
3. Incomplete clinical information or imaging data;
4. Concomitant other malignant tumors.

以上为辅助阅读译文。是否适合入组须由主治医生判断，最终以登记平台与研究者确认为准。

研究终点衡量什么算有效

  • 主要终点评估人工智能18F-FDG PET/CT在T/NK细胞淋巴瘤中的价值入组后1周内及治疗3个月后
  • 次要终点无进展生存期
  • 次要终点总生存期
核对登记原文（英文）

主要终点：Evaluation the value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT of T-NK Cell Lymphoma · The Value of Artificial Intelligence-based 18F-FDG PET/CT in Diferential Diagnosis, Efficacy Prediction and Prognosis Prediction of T-NK Cell Lymphoma · Within 1 week of enrollment and after 3 months treatment
次要终点：Progress free survival；Overall survival

研究设计怎么做的

研究类型
观察性研究
入组人数
200 人（预计）
  • 确诊T/NK细胞淋巴瘤的患者
核对分组登记原文（英文）
  • patients diagnosis of T-NK cell lymphoma

关键日期

开始日期
2025-01-01
主要完成日期
2027-12-31
全部完成日期
2027-12-31
登记状态核实于
2024-09

联系与责任方公示信息

主要研究者
GUO RUI
申办方
Ruijin Hospital
合作方
West China Hospital
联系邮箱
gr11734@rjh.com.cn
联系电话
13361860108

以上邮箱 / 电话是登记库里的申办方联系方式（中国内地手机），通常不直达某家医院。中国中心的联系方式请以医院或登记平台最新公示为准。

登记简述

本研究基于T/NK细胞淋巴瘤患者的PET/CT影像数据，采用机器学习和深度学习方法提取影像特征，建立T/NK细胞淋巴瘤预测模型，为临床提供更科学、准确的预后预测。

核对登记原文（英文）

Based on the PET/CT imaging data of patients with T-NK cell lymphoma, machine learning and deep learning methods are used to extract imaging features, establish a T-NK cell lymphoma prediction model, and provide more scientific and accurate prognosis prediction for the clinic.

登记原文与核验信息

试验登记号
NCT06747299
试验状态
尚未开始招募
中国试验中心（1 个）
上海
适应症（原文）
T-NK Cell Lymphoma

查看来源原始页面 → 治疗专题与资料阅读指南 资料来源与翻译说明 报告译文或资料问题 →