CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

整合血浆来源的循环蛋白与多组学方法以识别食管腺癌的潜在治疗靶点

Integrating plasma-derived circulating proteins with multi-omics approaches to identify potential therapeutic targets for esophageal adenocarcinoma.

整合单细胞和基因组分析揭示 NMB 通过代谢重编程和免疫逃逸驱动食管鳞状细胞癌的转移适应

Integrative single-cell and genomic analysis reveals NMB as a driver of metastatic adaptation in esophageal squamous cell carcinoma via metabolic rewi

NMB 是 ESCC 转移适应的关键驱动因素，通过基因组进化和免疫重塑在转移定植过程中赋予肿瘤细胞生存优势，代谢适应是基因组改变的下游结果。

锌指蛋白 600 对食管癌相关 NK 细胞的细胞毒性功能至关重要

Zinc finger protein 600 is essential for the cytotoxic function of esophageal cancer-associated natural killer cells.

对的钥匙，错的锁：TIGIT 检查点阻断与精准免疫治疗之路

The Right Key, the Wrong Lock: TIGIT Checkpoint Blockade and the Road to Precision Immunotherapy.

iPSC 来源的 MUC1 靶向 CAR-NK 细胞对食管鳞状细胞癌的临床前疗效

Preclinical efficacy of iPSC-derived MUC1-targeted CAR-NK cells against esophageal squamous cell carcinoma.

iPSC 来源的 MUC1 靶向 CAR-NK 细胞对人 ESCC 发挥强效且特异性的抗肿瘤作用，支持这种现货型细胞疗法的临床转化。

鉴定 GADD45B、HMGB3、LMNB2 和 MFAP5 作为乳酸化相关预后标志物用于食管癌生存预测

Identification of GADD45B, HMGB3, LMNB2, and MFAP5 as lactylation-related prognostic markers for survival prediction in esophageal cancer.

我们确定了四个与乳酸化活性评分相关的基因，它们可作为 ESCA 的独立预后候选基因。这些 LRGs 有望成为 ESCA 的潜在治疗靶点和预后生物标志物。

评估 pegenzileukin（SAR444245/THOR-707）联合 pembrolizumab 或 cetuximab 治疗晚期转移性胃肠道癌：PEGATHOR 2 期研究

Evaluating pegenzileukin (SAR444245/THOR-707) in combination with pembrolizumab or cetuximab in advanced metastatic gastrointestinal cancer: the PEGAT

双靶点 CLDN18.2/HER2 CAR-NK 细胞治疗晚期食管腺癌

Dual-Target CLDN18.2/HER2 CAR-NK Cells for Advanced Esophageal Adenocarcinoma

这是一项 I/II 期注册临床试验，评估 HER2NK 细胞治疗食管癌的疗效与安全性。当前状态：招募中。计划入组 36 例。试验地点：中国 · 深圳（共 1 个中心，其中中国 1 个）。登记号：NCT07622940。

胸腺素联合抗癌治疗用于食管癌的疗效与安全性：随机对照试验的系统综述与荟萃分析

Efficacy and safety of thymosin combined with anticancer therapy for esophageal cancer: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled

现有证据提示，胸腺素联合抗肿瘤治疗用于食管癌可能增强抗肿瘤疗效、改善患者免疫功能，并减少传统治疗相关的毒性。

一种与 Breg 相关的 lncRNA 特征可预测食管癌的预后和免疫景观

A Breg-associated lncRNA signature predicts prognosis and immune landscape in esophageal carcinoma.

在本研究中，我们开发了一个 Breg 相关的 lncRNA 特征，能够进行预后预测，并为 ESCA 的免疫微环境提供见解。此外，整合风险评分和临床因素的列线图可为个体化生存评估提供定量参考。