CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

接受多功能 Wilms 瘤 1（WT1）肽鸡尾酒脉冲树突状细胞疫苗化学免疫治疗后行转化手术的晚期胰腺癌患者的预测因素

Predictors of patients with advanced pancreatic cancer undergoing conversion surgery via chemoimmunotherapy with a multifunctional Wilms' tumor 1 (WT1

在治疗前表现出WT1特异性细胞和体液免疫自发激活的UR-PDAC患者中，内源性WT1特异性CD8+Tn细胞通过WT1靶向化学免疫疗法被工程化为WT1特异性记忆CD8+细胞，从而产生了更优的治疗效果。WT1靶向化学免疫疗法还通过表位扩展诱导了新抗原特异性免疫反应，导致表达新抗原的PDAC细胞被消除，并带来了良好的临床结局。

新辅助化疗与胰腺导管腺癌中以 B 细胞为中心的免疫景观抑制相关

Neoadjuvant chemotherapy is associated with suppression of the B cell-centered immune landscape in pancreatic ductal adenocarcinoma.

这些结果表明，NeoTx对PDAC浸润免疫细胞具有差异性影响，并可能对现有B细胞格局及TLS的形成产生不利影响。

用于计算机断层扫描影像组学的机器学习：胰腺导管腺癌患者 TIL（肿瘤浸润淋巴细胞）的预测

Machine Learning for Computed Tomography Radiomics: Prediction of Tumor-Infiltrating Lymphocytes in Patients With Pancreatic Ductal Adenocarcinoma.

基于 XGBoost 的模型可预测胰腺导管腺癌的 TILs，并可能促进免疫治疗的临床决策。

机器学习用于 MRI 影像组学：一项预测胰腺导管腺癌患者 TIL（肿瘤浸润淋巴细胞）的研究

Machine learning for MRI radiomics: a study predicting tumor-infiltrating lymphocytes in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma.

由XGBoost构建的模型能够预测PDAC TILs，并可能有助于免疫治疗的临床决策。