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把在研试验和前沿论文合在一起看,可以按综合评分或时间排序。本页条数 = 前沿论文 + 临床试验两块之和(导航里的「临床试验」板块只收在招的那部分,不另计入)。

排序:按综合评分按时间

间充质干细胞及其衍生细胞外囊泡在小细胞肺癌与非小细胞肺癌细胞中的免疫调节特性综述

A review of the immunomodulatory properties of mesenchymal stem cells and their derived extracellular vesicles in small-cell and non-small-cell lung c

PubMed 2024/12/16 发表Int ImmunopharmacolQ1 · IF 5.6(JCR 2025)

最难治疗的疾病之一是肺癌(LC)。

49.9分
★★★☆☆

肺癌新一代免疫细胞治疗:CAR-T、NK 与 TIL 策略的进展

Next-generation immune cell therapies for lung cancer: advances in CAR-T, NK, and TIL strategies.

PubMed 2026/03/04 发表Front Med (Lausanne)Q1 · IF 3.6(JCR 2025)

这些下一代免疫细胞疗法代表了一种快速发展和具有转化相关性的方法,可能扩大治疗选择、改善生存,并在已耗尽常规疗法的肺癌患者中提供持久的抗肿瘤反应。

48.1分
★★★☆☆

来自大肠杆菌的全长重组抗体:生产、表征、效应功能(Fc)工程化与临床评价

Full-length recombinant antibodies from Escherichia coli: production, characterization, effector function (Fc) engineering, and clinical evaluation.

PubMed 2022/01/01 发表MAbsQ1 · IF 7.9(JCR 2025)

尽管在大肠杆菌中生产的几种抗体片段和抗体片段融合蛋白已被证明是安全有效的治疗药物,但产量低和易形成包涵体仍然是限制其广泛应用的主要障碍。

46.9分
★★★☆☆

人工智能模型在预测肺癌复发中的有效性:一项基因生物标志物驱动的综述

Effectiveness of Artificial Intelligence Models in Predicting Lung Cancer Recurrence: A Gene Biomarker-Driven Review.

PubMed 2025/06/05 发表Cancers (Basel)Q2 · IF 4.8(JCR 2025)

AI驱动的模型在高风险NSCLC患者的复发预测和辅助治疗指导方面具有潜力。扩大跨机构数据集、标准化验证以及改善临床整合对于实际应用至关重要。优化生物标志物组合,并以可信和合乎伦理的方式使用AI,可以增强精准肿瘤学,实现早期、量身定制的干预以降低死亡率。

37.3分
★★☆☆☆

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