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把在研试验和前沿论文合在一起看,可以按综合评分或时间排序。本页条数 = 前沿论文 + 临床试验两块之和(导航里的「临床试验」板块只收在招的那部分,不另计入)。

排序:按综合评分按时间

CancerTrace:用于驱动基因和调节基因识别的网络化癌症演化多阶段单细胞分析

CancerTrace: Multi-stage single-cell analysis of networked cancer evolution for driver and modulator gene identification.

PubMed 2025/11/08 发表Comput Struct Biotechnol JQ2 · IF 4.8(JCR 2025)

识别患者特异性癌症驱动基因及其上游调控因子仍然具有挑战性,原因在于时间异质性和缺乏匹配的多组学数据。

42.1分
★★☆☆☆

用于改善肺癌新抗原预测的 ImmuniT 平台

ImmuniT Platform for Improved Neoantigen Prediction in Lung Cancer.

PubMed 2025/03/18 发表bioRxiv

我们的研究结果表明,ImmuniT平台通过识别更广泛的肿瘤特异性抗原(包括传统方法所忽略的抗原),改善了NSCLC中的新抗原检测。通过扩大可靶向新抗原的池,该技术有潜力增强T细胞激活并优化免疫治疗。ImmuniT平台代表着朝着为肺癌患者(尤其是对当前免疫疗法无应答的患者)制定更有效、个性化治疗策略的有前景的进步。

20.1分
★☆☆☆☆

共 3 条