CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

为肝细胞癌武装 GPC3 CAR T 细胞：多少才足够，下一步是什么？

Armouring GPC3 CAR T cells for hepatocellular carcinoma: how much is enough and what comes next?

CPNE1 通过 STAT3-TGF-β信号通路促进肝细胞癌的干性并赋予其对 GPC3 CAR-T 细胞治疗的耐药性

CPNE1 promotes stemness and confers resistance to GPC3 CAR-T cell therapy in hepatocellular carcinoma via the STAT3-TGF-β signaling pathway.

这些发现表明CPNE1是HCC进展和免疫抑制的关键调控因子，突显了CPNE1-STAT3-TGF-轴作为HCC中有前景的治疗靶点。

用于 CAR-T 细胞快速床旁/体内编程的可注射生物指令性微泡沫

Injectable bioinstructive microfoam for rapid bedside/in vivo programming of CAR-T cells.

尽管嵌合抗原受体（CAR）T细胞疗法已经改变了血液系统恶性肿瘤的治疗格局，并正在被探索用于实体瘤，但其广泛应用仍受限于高昂的成本、复杂的生产要求、漫长的等待时间以及不平等的可及性。

用于肝细胞癌的 GPC3 特异性 dnTGFβRII 装甲 CAR T 细胞

GPC3-specific dnTGFβRII-armoured CAR T cells for hepatocellular carcinoma.

这些结果表明C-CAR031在重度经治的晚期HCC患者中具有可控的安全性特征和令人鼓舞的抗肿瘤活性。

大语言模型引导的 CAR-T 计算平台用于低抗原密度肝癌的细胞因子优化

Large language model-guided CAR-T in silico platform for cytokine optimization in liver cancer with low antigen density.

CAR-T 细胞疗法在血液系统恶性肿瘤中已取得显著成功，但由于抗原异质性、靶抗原密度低以及免疫抑制性肿瘤微环境（TME），其在肝癌等实体瘤中仍然受限。

以实体瘤特征为门控的超声预处理引导 CAR-T 治疗

Ultrasound priming gated by solid tumor hallmarks to guide CAR-T therapy.

CAR-T 疗法在血液系统恶性肿瘤中高度有效，但在实体瘤中仍面临挑战。

B7-H3 CAR-T 细胞根除肝内胆管癌并诱导持久缓解

B7-H3 CAR T cells eradicate intrahepatic cholangiocarcinoma and induce durable response.

这些结果为在晚期 ICC 患者的临床试验中评估 iCas9.B7-H3 CAR T 细胞策略提供了有力依据。

阻断 CLCF1-CNTFR 轴增强 GPC3 CAR-T 细胞治疗肝细胞癌的疗效

Blockade of the CLCF1-CNTFR axis enhances the efficacy of GPC3 CAR-T cell therapy in hepatocellular carcinoma.

肝细胞癌（HCC）具有深度免疫抑制的肿瘤微环境（TME），该微环境限制了免疫检查点阻断和 CAR-T 细胞治疗的疗效。

RNA 解旋酶 SKIV2L 通过重编程肝细胞癌的精氨酸代谢阻碍肿瘤免疫

RNA helicase SKIV2L impedes tumor immunity by reprogramming arginine metabolism of hepatocellular carcinomas.

我们的研究结果发现了一条新的c-Myc-SKIV2L-精氨酸代谢轴，该轴驱动HCC进展和免疫逃逸。靶向SKIV2L可重编程TME并重新激活抗肿瘤免疫，为克服HCC中对CAR T细胞疗法等免疫治疗的耐药性提供了一种有前景的治疗策略。

多组学驱动的精准策略克服胃肠道恶性肿瘤中 CAR-T 治疗的局限性

Multi-Omics-Enabled Precision Strategies for Overcoming CAR-T Therapy Limitations in Gastrointestinal Malignancies.

胃肠道恶性肿瘤，包括胃癌、结直肠癌、肝细胞癌和胰腺导管腺癌，仍然是全球范围内癌症相关发病率和死亡率的主要原因。