CELL INTELLIGENCE · 肿瘤细胞治疗研究

肿瘤免疫治疗中的新抗原：机制、治疗策略和未来展望

Neoantigen in cancer immunotherapy: mechanism, therapeutic strategies and future perspectives.

多西他赛增强双功能 TCR 激动剂在乳腺癌和前列腺癌模型中介导的 Vβ 导向 T 细胞活化和抗肿瘤免疫

Docetaxel enhances Vβ-directed T-cell activation and antitumor immunity mediated by a bifunctional TCR agonist in breast and prostate cancer models.

这些发现确定了一个机制轴，其中多西他赛通过 TRAIL-R2 诱导的肿瘤增敏与 Vβ靶向 T 细胞扩增协同作用，驱动协调的免疫介导肿瘤消退。这项工作支持 STAR0602 与化疗联合的临床评估，并强调 TRAIL-R2 介导的肿瘤增敏是一种机制明确的策略，可增强免疫排斥肿瘤中的免疫治疗疗效。

塑造前列腺癌诊疗的未来：基因与细胞疗法的前景与陷阱

Shaping the Future of Prostate Cancer Care: The Promise and Pitfalls of Gene- and Cell-Based Therapeutics.

前列腺癌与 CAR-T 治疗：系统综述

Prostate cancer and CAR-T therapy: a systematic review.

CAR-T 疗法在前列腺癌，尤其是 mCRPC 中，是一个有前景但仍处于早期阶段的领域，其安全性和早期疗效信号存在异质性。PSMA 仍是最经充分验证的靶点，但抗原逃逸和肿瘤微环境屏障仍限制其成功。创新性构建体和联合策略可能改善临床结局。持续的试验开发和优化对于释放 CAR-T 在实体瘤中的潜力至关重要。

突变型 p53 通过表观遗传学重编程 CXCL10，促进 CD8⁺ T 细胞浸润并增强晚期前列腺癌中抗 PD-1 的反应

Mutant p53 epigenetically rewires CXCL10 to promote CD8⁺ T-cell infiltration and enhance the anti-PD-1 response in advanced prostate cancer.

这些发现表明，突变型 p53 可通过协调的表观遗传、代谢及基质-免疫重塑，将免疫冷前列腺肿瘤重编程为免疫热生态系统。因此，TP53 突变状态可能有助于患者分层以及靶向 CXCL10–CXCR3 轴的联合免疫治疗策略。

推进前列腺癌 CAR-T 治疗：克服肿瘤微环境并增强疗效

Advancing CAR-T therapy in prostate cancer: overcoming the tumor microenvironment and enhancing efficacy.

前列腺癌的 CAR-T 疗法是一个快速发展的领域。

前列腺癌中三级淋巴结构的特征及新辅助治疗对其形成和成熟的影响

Characteristics of tertiary lymphoid structures in prostate cancer and the impact of neoadjuvant therapy on their formation and maturation.

我们的研究结果表明，TLS 是前列腺癌中一个有利的预后生物标志物。NHT 促进 TLS 的形成、成熟和免疫细胞浸润，提示雄激素剥夺在塑造肿瘤免疫微环境中具有协同作用。抗 PD1 联合 ADT 改善了抗肿瘤反应，凸显了免疫治疗-内分泌治疗联合方案作为 PCa 一种有前景的治疗策略的潜力。

前列腺癌在微生物交叉路口：照亮精准医学的新前沿

Prostate Cancer at the Microbial Crossroads: Illuminating a New Frontier in Precision Medicine.

靶向表观基因组编辑诱导的 CAR-T 细胞中持久且特异的多重免疫检查点调控

Sustained and specific multiplexed immune checkpoint modulation in CAR T cells induced by targeted epigenome editing.

CRISPR-Cas9 工程化人类 T 调节性细胞——制造工艺的设计与优化

CRISPR-Cas9 engineering of human T regulatory cells - Design and optimization of a manufacturing process.